20 octubre 2008

Collective intelligent ( inteligencia colectiva )

Esto es un avance de lo que estamos trabajando estos días.

Pau me propuso comenzar a cruzar datos de los usuarios y analizar comportamientos para ofrecer un valor añadido a los usuarios.

Aplicando algoritmos de distancia euclídea y la correlación de Pearson, sobre datos simples como las inmersiones de los usuarios, es posible encontrar relaciones entre los usuarios y poder recomendar tanto compañeros de buceo como futuros sitios de inmersión.

Los resultados de las pruebas que estamos realizando son sorprendentes y cuando mas usuarios hayan en el sitio mejor calidad de las recomendaciones.

Lo fabuloso es que no se utilizan mucha informacion, solo los sitios de buceo que haya visitado cada usuario. A partir de esto mediante algunos algoritmos conocidos, como los que utiliza Google o Amazon se puede ofrecer a cada usuario información interesante.

Próximamente integraremos esta funcionalidad en el sitio.

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